学历：

中国科学技术大学理学学士，电子信息科学与技术专业

中国科学技术大学工学博士，电路与系统专业

研究方向：

说话人识别，智能语音处理，机器学习等

主讲课程：

《电路分析》，省级精品在线开放课程/线上线下混合式一流课程，课程负责人

《电子线路I》

学术兼职：

国际IEEE学会会员

CCF语音对话与听觉专业委员会会员

全国人机语音通讯会议（NCMMSC）常设机构委员会委员

华东地区高校“电子线路”课程教学研究会副秘书长

成果奖励：

福建省科学技术进步奖二等奖(2020)

福建省教学成果奖二等奖(2020)

厦门市科学技术进步奖一等奖(2020)

第十届厦门大学青年教师技能大赛理工科组一等奖暨最佳课件奖(2015)

厦门大学首届“我最喜爱的十位教师”之一(2013)

课题项目：

小样本说话人识别的泛化建模与迁移方法研究，国家自然科学基金项目，2020.01-2023.12，主持

EDA创新技术研究，科技部国家重点研发计划项目，2020.01-2023.12，任务负责人

具有体温自动检测功能的医用防护服及无线监控设备开发，厦门大学新型冠状病毒防治应急科研攻关项目，2020.02-2020.09，主持

基于气动模型的肺部病理特征分析方法研究，福建省中青年教师教育科研项目，2018.06-2020.12，主持

代表作：

著作：

《语音识别：原理与应用》，洪青阳，李琳，电子工业出版社，2020年6月。

《电子线路实验》，刘舜奎，李琳，刘恺之，电子工业出版社，2022年6月。

 论文：

[1] Lin Li*, Fuchuan Tong, and Qingyang Hong. When Speaker Recognition Meets Noisy Labels: Optimizations for Front-ends and Back-ends, IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2022, 30:1586-1599.

[2] Fuchuan Tong#, Tao Li#, Dexing Liao, Shipeng Xia, Song Li, Qingyang Hong*, and Lin Li*, The XMUSPEECH System for Accented English Automatic Speech Recognition. Applied Sciences-Basel, 2022, 12, 1478(1-8).

[3] Fuchuan Tong, Lingling Liu, Xingjia Xie, Qingyang Hong, and Lin Li*. Respiratory Sound Classification: From Fluid-solid Coupling Analysis to Feature-band Attention, IEEE Access, 2022, 10: 22018-22031.

[4] Lin Li*, Zheng Li, Yan Liu, and Qingyang Hong, Deep Joint Learning for Language Recognition, Neural Networks, 2021,141:72-86.

[5] 胡文轩，王秋林，李松，洪青阳，李琳，基于端到端的多语种语音识别研究，信号处理，2021，37(10):1816-1824.

[6] Lin Li, Shaoyu Lin, Shuli Shen, Kongcheng Wu, Xiaochao Li *, and Yihui Chen, High-throughput and Area-efficient Fully-pipelined Hashing Cores Using BRAM in FPGA, Microprocessors and Microsystems, 2019, 67: 82-92.  

[7] Qingyang Hong, Lin Li*, Jun Zhang, Lihong Wan, and Huiyang Guo, Transfer Learning for PLDA-based Speaker Verification, Speech Communication, 2017, 92: 90-99.    

[8] Tong Zhao, Lin Li, Xinghao Ding, Yue Huang, Delu Zeng, Saliency Detection with Spaces of Background-based Distribution, IEEE Signal Processing Letters, 2016, 23(5): 683-687.

[9] 李琳, 万丽虹, 洪青阳*, 张君, 李明, 基于概率修正PLDA的说话人识别系统, 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2015, 48(08): 692-696.

[10] Fuchuan Tong, Siqi Zheng, Haodong Zhou, Xingjia Xie, Qingyang Hong, and Lin Li*, Deep Representation Decomposition for Rate-invariant Speaker Verification, Odyssey 2022, June 28-July 01 2022, pp. 228-232.

[11] Fuchuan Tong, Siqi Zheng, Min Zhang, Yafeng Chen, Hongbin Suo, Qingyang Hong, and Lin Li*, Graph Convolutional Network based Semi-supervised Learning on Multi-speaker Meeting Data, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Singapore, May 2022, pp.6622-6626.

[12] Song Li, Beibei Ouyang, Dexin Liao, Shipeng Xia, Lin Li*, and Qingyang Hong, End-to-end Multi-accent Speech Recognition with Unsupervised Accent Modelling, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 6418-6422.

[13] Song Li, Beibei Ouyang, Lin Li*, and Qingyang Hong, Light-TTS: Lightweight Multi-Speaker Multi-Lingual Text-To-Speech, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 8383-8387.

[14] Fuchuan Tong, Miao Zhao, Jianfeng Zhou, Zheng Li, Lin Li *, and Qingyang Hong, ASV-subtools: Open Source Toolkit for Automatic Speaker Verification, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Toronto, Canada, June 2021, pp. 6184-6188.

[15] Hao Lu, Jianfeng Zhou, Miao Zhao, Wendian Lei, Qingyang Hong, and Lin Li*, XMU-TS Systems for NIST SRE19 CTS Challenge, IEEE International Conference on Acoustic, Speech, and Signal Processing (ICASSP), Barcelona, Spain, May 2020, pp.7569-7573.

[16] Rongjin Li, Miao Zhao, Zheng Li, Lin Li*, Qingyang Hong, Anti-Spoofing Speaker Verification System with Multi-Feature Integration and Multi-Task Learning, Interspeech, Graz, Austria, August 2019, pp.2883-2887.

[17] Jianfeng Zhou, Tao Jiang, Zheng Li, Lin Li*, Qingyang Hong, Deep Speaker Embedding Extraction with Channel-Wise Feature Responses and Additive Supervision Softmax Loss Function, Interspeech, Graz, Austria, August 2019, pp.2883-2887.

[18] Jianfeng Zhou, Tao Jiang, Lin Li*, Qingyang Hong, Zhe Wang, Bingyin Xia, Training Multi-Task Adversarial Network for Extracting Noise-Robust Speaker Embedding, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, 12-17 May 2019, pp. 6196-6200.

专利：

(1) Lin Li, Zheng Li, Qingyang Hong, Multi-type acoustic feature integration method and system based on deep neural networks, Date of Patent: Jan. 4, 2022, Paten No.: US 11,217,225 B2.

(2) 李琳, 李松, 洪青阳，轻量级多说话人语音合成系统及电子设备，申请日：2020/10/26，授权日：2022/7/8，专利号：ZL202011159299.7，授权公告号：CN 112133282B

(3) 李琳，刘浩杰，郭东辉，一种面向模拟集成电路的器件对称约束检测方法，申请日：2020/10/27，授权日：2022/5/20，专利号：ZL202011160909.5，授权公告号：CN112287633B

(4) 李琳，黎荣晋，洪青阳，一种基于深度神经网络的欺骗语音检测方法，申请日：2019年7月2日，授权日：2021年9月17日，专利号：ZL201910590712.6，授权公告号：CN 110491391B

(5) 李琳，柳玲玲，洪青阳，郭东辉，基于深度神经网络架构的肺音识别方法、装置和设备，申请日：2020年8月13日，授权日：2021年7月6日，专利号：ZL202010815366.X，授权公告号：CN111956259B

(6) 李琳，李铮，洪青阳，一种基于深度神经网络的多类声学特征整合方法和系统，申请日：2020年1月22日，授权日：2021年1月12日，专利号：ZL 202010073244.8，授权公告号：CN 111276131B

(7) 李琳，童峰，洪青阳，吴谨准，徐文皓，具有主动降噪和辅助诊断功能的电子听诊器，申请日：2016年1月15日, 授权日：2019年2月5日， 中国, 专利号：ZL201610027461.7，授权公告号：CN 105496447B