上海中学生的科技活动小论文集锦

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在2021年5月份收到来自于上海中学学生科技节活动小论文若干篇,对其作品进行评分。由我进行评审的作品包括以下表格中的论文内容:

【表1 上海中学科技活动小论文】
序号课题名称评分
8据文画鸟:基于语义理解的鸟类图像生成算法
9基于机器学习的有机化合物生物富集因子预测方法的研究
15基于蓝牙通讯和声音引导的智能交通信号灯控制系统
22基于树莓派的真人CS装备设计
24基于计算机视觉的架空线路智能巡检与异物识别
25演讲辅助小助手
26Credit Card Fraud Detection Using Autoencoder-Based Deep Neural Networks
27智能居家健康监测系统
30地铁闲置车厢合理引流方案的设计
31基于Open pose的书写坐姿识别算法

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据文画鸟:基于语义理解的鸟类图像生成算法

(1)评分

(2)评语

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基于机器学习的有机化合物生物富集因子预测方法的研究

(1)评分

(2)评语

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基于蓝牙通讯与声音识别的智能交通信号灯系统

(1)评分

(2)评语

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基于树莓派的真人CS 装备设计

(1)评分

(2)评语

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基于计算机视觉的架空线路智能巡检与异物识别

(1)评分

(2)评语

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演讲辅助小助手:基于机器学习和卷积神经网络的实时语音情感监测

(1)评分

(2)评语

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Credit Card Fraud Detection Using Autoencoder-Based Deep Neural Networks

(1)评分

(2)评语

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智能居家健康监测系统

(1)评分

(2)评语

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地铁闲置车厢合理引流方案的设计

(1)评分

(2)评语

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基于Open pose 的书写坐姿识别算法

(1)论文亮点

(2)论文不足

(1)评分

(2)评语

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序号课题名称方向评审人评分200字评语
8据文画鸟:基于语义理解的鸟类图像生成算法计算机卓晴86文章使用了基于细粒度文本图像合成的注意力生成对抗网络AttnGAN来将一段英文文本描述生成较高清晰度鸟类图像算法,选题内容具有一定的理论和应用价值,论文书写较为规范。尚无法根据论文内容判断论文工作在多大程度上来自于对别人工作的复现,自己研究的重新点在何处。因此对于论工作的在理论创新和实际应用方面还无法基于明确的判断。
9基于机器学习的有机化合物生物富集因子预测方法的研究计算机卓晴85研究机器学习方法预赛化学物质生物富集因子具有强的理论与应用价值。论文中在UCI的一组数据集合了测试了多元回归分析方法一份k紧邻分类方法,并对算法超参与预测结果进行了讨论。论文书写规范,实验设计与讨论正确。论文仅在给定的数据集合做了初步的实验,尚缺少与他人方法结果的比较讨论。
15基于蓝牙通讯和声音引导的智能交通信号灯控制系统通讯方向卓晴89提出了一种二维码与声音识别组合方式的智能红绿灯,提高了红绿灯对行人同行需求的感知,思路很新颖,对智慧城市交通建设提供了一个新的参考方案。论文工作中还对基本功能开发了演示的硬件和软件,并对在实际部署过程中可能遇到的问题进行了讨论。论文撰写认真,分析全面。存在的不足之处就是对现在的问题需要能够做进一步扥扥分析和验证。
22基于树莓派的真人CS装备设计工程卓晴85设计了以树莓派为核心的红外发送与检测系统,用于模拟真人CS对抗系统枪械设计功能,论文选题具有一定应用功能。利用Solidwork对激光枪的机械结构设计。论文缺陷就是在系统实现方面欠缺,机械设计没有完成制作,线路也只是停留在测试阶段。
24基于计算机视觉的架空线路智能巡检与异物识别工程卓晴91针对于架空线路异物巡检问题,论文针对三种典型常见异物设计了基于深度学习网络的目标检测算法,并在实际采集数据集合进行测试验证。选题具有重要的应用价值。利用图片变换和加入噪声方式对训练样本集合进行扩充,提升算法的性能。在实验设计合理,结果分析充分,论文书写清晰完整。
25演讲辅助小助手工程卓晴90本文测试了多个语音数据集合上演讲者情绪分类特点,通过实验验证了利用卷积神经网络在识别情绪分类方面比起传统语音特征方面的优势。作为机器学习算法的研究,作者特别注重了不同数据集合在模型训练和识别方面的性能差异,数据分析充分。作为算法的应用,即利用语音自动情感识别去评估和辅助提高演讲者的能力,这方面论文还缺少相应的设计与验证。
26Credit Card Fraud Detection Using Autoencoder-Based Deep Neural Networks工程卓晴88This paper developed a combinational NN to predict the fraud transaction of credit card. The algrithom is of significiant useful in financial system. The experiment result show the advantage of the proposed method
27智能居家健康监测系统计算机卓晴85本文提出了基于百度AI视频处理云端服务功能利用联网摄像头实现对于家居老人体态状况的监护,也希望对校园内学生群体危险行为的监视。该方案具有一定应用价值。论文初步测试了百度AI核心算法的性能,论证了初步设想的可行性。论文不足指出是作为工程应用项目,对于复杂应用场景还缺少一定统计数据作为支持,特别作为安全防护系统,系统的可靠性也决定系统应用的可行性。
30地铁闲置车厢合理引流方案的设计计算机卓晴83为了提高城市交通中地铁系统的乘坐舒适体验以及人流密集场合的公共安全,通过部署在地铁车厢内视觉传感器完成车厢人数统计并及时反馈到下一站站台排队引导系统以便均衡车厢人数,环节拥挤压力。选题具有大的应用价值。特别提出借助于摄像头利用OpenCV识别来统计人数方便系统的部署。课题不足之处在于对车站人群动态特性的考虑,信息推送引起人群选择地点的行为会在群体内部引起相互作用造成不稳定因素;
31基于Open pose的书写坐姿识别算法计算机卓晴85针对于学生书写坐姿纠偏问题设计了基于OpenPose的坐姿识别算法选题内容具有较大的现实意义。该系统相比于其它坐姿校正方法具有简便易行的特点。论文不足之处在于对系统应用在实际中缺少针对不同个体的差异进行测试,说明系统可靠性。如果能够针对不同摄像头视角下(比如斜上方,侧面等)算法都能够适应,会提高算法使用的便利性。

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